Абсолютная безопасность и локальный контур
Финансовые документы, условия контрактов, реестры заказов (PO) и закупочные цены составляют основу коммерческой тайны любого предприятия. Использование публичных облачных нейросетевых API (OpenAI, Anthropic и др.) создает неприемлемые риски утечки данных, регуляторных штрафов и зависимости от зарубежной инфраструктуры.
«ДокСинтез» спроектирован по принципу Zero-External-Dependency (Нулевая зависимость от внешних сетей).
Архитектура безопасности
- Автономное выполнение: Все вычисления — оптическое распознавание документов, семантический анализ локальной LLM и математический аудит — происходят на серверах внутри защищенного корпоративного периметра заказчика.
- Физическая изоляция: Сервер обработки может функционировать в изолированном сегменте корпоративной сети (Air-Gapped) без доступа в Интернет.
- Соответствие требованиям безопасности: Полное соответствие требованиям Федерального закона № 152-ФЗ «О персональных данных» и внутренним регламентам информационной безопасности крупных корпораций.
Аппаратные требования для локального развертывания
Система оптимизирована для работы с современными квантованными моделями высокой точности (30B+ параметров) и минимальными накладными расходами:
| Параметр | Минимальные требования | Рекомендуемая конфигурация |
|---|---|---|
| Процессор (CPU) | Поддержка AVX2 (обязательно) | Современный многоядерный CPU (Intel Core i7/i9 / AMD Ryzen 9 / Xeon / EPYC) |
| Оперативная память (RAM) | 32 ГБ RAM (критический минимум) | 64 ГБ RAM и выше |
| Накопитель | SSD (от 500 ГБ) | Высокоскоростной NVMe SSD |
| Графический ускоритель (GPU) | — | NVIDIA RTX 3060 / 4060 / 4080+ (от 8–16 ГБ VRAM) |
| Экосистема Apple | — | Apple Silicon Mac (M-серия) с 32+ ГБ объединенной памяти |
Примечание архитектора: Объем оперативной памяти от 32 ГБ является ключевым условием для комфортного удержания в памяти локальной нейросетевой модели и поддержания широкого контекстного окна при анализе многостраничных пакетов PDF.